随着算法慢慢的提升，在高性能设备和高精度模型的助力下，AI生成的声音已从过去的“一听就假”发展到“真假难辨”，AI声音滥用现象时有发生。一些商家在短视频平台带货时，通过AI模仿知名人士的声音编造内容，不仅严重误导了消费者，也对当事人造成了不良影响。
“未见其人，先闻其声”，如今在网络站点平台上，AI声音随处可见。然而，AI声音滥用一天比一天突出，如社交平台上，利用AI技术模仿并恶搞名人的短视频屡见不鲜，其中部分视频包含不当言论，引发社会热议。又如，通过AI手段模拟熟人声音进行诈骗等犯罪活动，容易令人放下戒备。因此，AI技术必须依法规范，并严厉打击AI声音滥用等不法行为。
个人的声纹信息，作为一种生物识别特征，具有高度的可识别性。根据自己信息保护法的规定，声纹信息被归类为敏感个人隐私信息，受到严格保护。随着AI技术越来越成熟，从采集到的声音样本中精确提取包括频率、音色、声调、语速等特征，转化为复杂的数学模型，就能生成高度逼真的声音。也就是说，只需拥有当事人少量的声音素材，即可迅速实现声音的“AI克隆”，生成与当事人真假难辨的声音。
显然，AI“偷声”乱象亟待规范和整治。在法律层面，民法典第一千零二十三条规定，对自然人声音的保护，参照适用肖像权保护的有关法律法规。而在AI生成声音的过程中，涉及声音样本的采集、使用、算法的研发和应用等多个环节，每个环节都可能涉及不同主体的权益。因而，有关部门要与时俱进完善声音权益保护的法律体系，细化AI克隆技术的法律条款，并明确侵犯权利的行为的定义和责任。
在治理层面，应多措并举。其一，平台要切实履行好监管责任，建立健全对AI声音的审核和侵权举报机制，及时有效地发现和拦截侵权、虚假、违法等不良内容；其二，有关部门要加大对利用AI技术进行诈骗等违法犯罪行为的打击力度，并形成更完善的常态化治理机制；其三，个人也必须加强对个人生物特征信息的保护意识。
“我的声音”谁做主？这是个本不该有第二种答案的问题。期待各方加紧协作，遏制AI“偷声”的步伐，共同守住网络世界的安全底线。
值得一提的是，“破晓”存储器件的稳定性高度依赖工艺流程的一致性，通过AI算法对工艺测试条件进行科学优化，能够推动技术创新与落地。
向高处攀，能攻克“卡脖子”技术；往深里钻，能改进工艺、减少相关成本。坚持面向应用，面向生产一线，注重产学研结合，培育兼具理论知识和实操能力的工科人才——这是教育的有力支撑。
春耕正忙，走进江苏省苏州市吴江区七都镇开弦弓村的高标准农田，连片油菜花正被翻耕回田，为稻田积蓄肥力。
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时间: 2025-04-18 19:40:27 | 作者: 产品中心
